北京中科白癜风医院圆梦征程 http://pf.39.net/bdfyy/bdfrczy/180119/6010178.html有专家认为，虽然智能投顾和泛娱乐非常火爆，但是不排除人工智能在医疗领域率先落地的可能。一方面，大数据、神经网络、深度学习、视觉识别、语音识别等关键技术的突破促进了人工智能的新一轮发展；另一方面，谷歌、Sense.ly、ExoAtlet等企业积极入局“人工智能+医疗”，推出了一系列典型案例。
1谷歌：创建大规模眼科数据集糖尿病性视网膜病变是一种眼部疾病，这种眼部疾病非常容易导致糖尿病患者失明。具体地说，当连接视网膜的光敏器官出现病变时，其中的微小血管会随之坏死，进而损伤眼部，短期会引发视觉模糊，长期则会引发失明。
Google旗下的DeepMind部门致力于将深度学习算法和3D成像技术进行密切结合。通过这种技术上的结合，可以大幅度提高眼病诊断的准确度，糖尿病患者可大大减少失明的风险，全球医疗事业也将迎来新的腾飞。
2Sense.ly：推出虚拟护士Molly年，突如其来的新冠肺炎疫情让广大医护人员面临着巨大的风险，与此同时，医护人员人数不足的情况也显现出来原因有很多，最主要的是就业门槛高。优秀的医护人员需要学习很多专业知识，同时也需要具备许多优良的品质。
人工智能能够有效解决这一问题。人工智能赋能医疗行业后，虚拟的医护人员开始不断涌现。借助大数据和云计算等技术，这些虚拟的医护人员能够高效地收集患者的各类信息，如患者的饮食状况、锻炼状况及服药习惯等。收集信息后，虚拟的医护人员能够迅速分析、评估患者的整体健康状况，并通过智能化的手段协助患者进行一系列康复活动。
3ExoAtlet：研发“智能外骨骼”产品每个人都希望自己拥有一身坚硬无比、能抵御侵略的铠甲，这样的铠甲其实有一个学名，那就是“智能外骨骼”。不过，目前的智能外骨骼仅限于让人们跑得更快、跳得更高，或者帮助残障人士进行复健。
实际上，智能外骨骼的发展速度一直很慢。直到匹兹堡卡内基梅隆大学的相关研究人员研发出了一套新的机器学习算法，智能外骨骼的研究才迎来了新的春天。机器学习算法的核心是深度学习，借助这项技术，智能外骨骼能够为不同的人提供个性化的运动解决方案者个性化的康复方案。
4VA-ST：打造智能眼镜SmartSpecs眼睛是心灵的窗户，如果人的眼睛出现问题，那无疑是晴天霹雳。过去，由于没有先进的设备，盲人只能永远停留在黑暗中，他们只能借助手杖探路，或者通过导盲犬的牵引进行日常活动。
总之，他们的日常生活很不方便。对于后天盲人，我们可以借助一些辅助性工具帮他们“观察”世界，如帮助他们躲避路障的智能相机、专供他们使用的特殊键盘等。其实眼科领域的专家一直都不曾停止研究工作，总是想尽一切办法研发新的产品，使盲人的生活得更加方便。
