《健康数据科学（英文）》（HealthDataScience）3月12日发表“Cost-utilityAnalysisofScreeningforDiabeticRetinopathyinChina”。编辑部邀请到该研究的作者，刘含若为读者带来研究解读。
作者介绍
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这项研究解决了什么健康医疗问题？
糖尿病性视网膜病变是我国一种常见的导致视力损伤甚至失明的眼病，在糖尿病患者中进行眼底筛查被认为是及时阻止视力损伤的有效方法，本研究首次分别在中国城市和农村地区进行基于传统筛查模式和远程医疗筛查模式在糖尿病患者中开展糖尿病性视网膜病变筛查的成本效用分析。
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主要研究方法及结果？
本研究通过建立Markov模型，检索流行病学数据及真实临床数据，从社会角度分析得到，在中国农村和城市的糖尿病患者中进行糖尿病性视网膜病变的两种筛查模式均符合我国成本效用的健康干预标准，基于远程医疗的筛查模式比传统筛查模式具有更好的成本效用，同时在城市和农村进行每2年一次的远程筛查是成本效用最好的筛查模式和间隔组合。
3
这一研究发现和其他地区的研究结果的相关性是怎样的？
此前在美国、新加坡等发达国家中进行的关于糖尿病性视网膜病变的筛查项目被认为具有较高的成本效用，这与我们的研究结果类似，我国作为最大的发展中国家，在糖尿病患者中进行远程眼部筛查较传统筛查具有更高的成本效用，我们的研究结果可能同样适用于劳动力成本低、糖尿病性视网膜病发病率较高且机会性检测率低的中低收入国家。
4
类似的研究方法还可以运用在哪些健康医疗场景中？
基于Markov模型的成本效用分析可以进一步应用于在我国进行其他眼病如年龄相关性黄斑变性、病理性近视等常见眼病的筛查；进行两种乃至多种常见性致盲眼病、常见全身慢性病的联合筛查；以及随着人工智能在眼科影像中的快速进展，进一步对于基于人工智能或移动设备的眼病筛查模式进行成本效用分析等，都有广泛的应用意义。
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