原创鲸鱼医学界内分泌频道
前沿资讯抢先知——一周资讯第期，人工智能助力糖尿病眼病筛查，透过眼睛居然能看出你腿脚好不好？
本周提要
糖尿病眼病积极筛查，人工智能更划算！
糖尿病患者眼睛不好，腿脚跟着也变差！
瑞典糖尿病全新分类，在中国也好用吗？
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糖尿病眼病积极筛查，人工智能更划算！
DOI:10./jamaophthalmol...
青少年中1/2型糖尿病的患病率在4％-13％之间，糖尿病会带来糖尿病性视网膜病变的风险，严重时可能导致失明。50%的1型糖尿病患者在诊断后2年内会患上这一疾病，12％-19％的2型糖尿病患者在诊断时就已经患病。虽然指南推荐患者每年接受糖尿病性视网膜病变的筛查，但实际上的筛查率很低。为了推动筛查，最近发表在JAMAOphthalmol上的研究试图比较眼科专业人士人工筛查和人工智能筛查的经济效益，希望能通过更低成本的筛查，减轻患者的经济负担，提升患者配合度。
图1.1研究发表在JAMAOphthalmol
这项研究试图建立一个以患者为中心的决策模型，估计眼科专业人员人工筛查和人工智能筛查的所需成本。研究基于决策分析的手段对年轻糖尿病患者中检测和治疗糖尿病性视网膜病变及其后遗症的成本进行建模，从患者和医生的角度使用这一模型，评估了预期能够节省的成本。患者承担的费用较少也许可以促进其遵循指南推荐接受筛查。
图1.2人工智能结合人工的筛查流程
在建模的过程中，研究人员认为眼科专业人员的标准眼科筛查的预期真阳性比例在1型糖尿病患者中为0.，在2型糖尿病患者中为0.01；而人工智能的预期真阳性比例在1型糖尿病患者中为0.03，在2型糖尿病患者中为0.04。基于这些数据估算的结果显示，只要有23%的患者接受筛查时，自主人工智能筛查相对传统的眼科专业人员人工筛查会更为划算。而当筛查率为20%时，自主人工智能筛查则比传统人工筛查花费更多（1型糖尿病患者花费分别为7.91美元和8.52美元，2型糖尿病患者花费分别为8.20美元和10.85美元）。
图1.3只要有23%的患者筛查，人工智能就更便宜了
研究人员指出，在目前的筛查积极性之下，使用人工智能筛查的单次成本可能会高于人工筛查，但这主要是因为人们不愿意去筛查，导致人工智能无法充分发挥其优势。如果有23%的患者能够接受筛查，人工智能的成本就会被充分平摊，人们通过筛查获益的成本就会降低，让筛查变得更“划算”。因此，目前的首要任务还是要积极鼓励人们接受筛查，这一研究的结果或许能在一定程度上提高人们筛查的积极性！
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糖尿病患者眼睛不好，腿脚跟着也变差！
DOI:10./dc20-.
糖尿病患者的动脉粥样硬化性疾病的负担激增，但这一疾病带来的可不仅仅是“心痛”，也有可能导致“腿痛”——下肢动脉疾病也是动脉粥样硬化性疾病的表现之一，全世界大约有2亿人正遭受这一疾病的折磨，糖尿病患者患该病的风险是普通人的2-4倍，严重时还有可能要截肢。最近发表在DiabetesCare的研究发现，这一疾病可能与糖尿病性视网膜疾病有关——糖尿病患者眼睛不好，腿脚也很有可能要跟着也变差！
图2.1研究发表在DiabetesCare
这项来自法国的生存、2型糖尿病和遗传（SURDIAGENE）研究前瞻性地纳入了名2型糖尿病患者，其中名患者在研究开始时没有下肢动脉疾病病史。研究人员评估了糖尿病性视网膜病变分期与下肢动脉疾病之间的关联。根据严重程度，糖尿病性视网膜病变被分为无病变、非增生性病变或增生性病变。
图2.2研究纳入了名患者
在随访了7.1年之后，共有94名患者（7.1％）发生了严重的下肢动脉疾病，发病率为9.6例/人年。分析显示，随着视网膜病变的恶化，下肢动脉疾病的发病率增加。在无视网膜病变人群中的发病率为5.5例/人年（95％CI3.9–7.8），在非增生性视网膜病变人群中为14.6例/人年（11.1–19.3），而在增生性视网膜病变的患者则达到了20.1例/人年（11.1–36.3）。
与没有视网膜病变的人群相比，非增生性视网膜病变（HR2.31，95％CI1.43–3.81，P=0.0）和增生性视网膜病变（HR3.14，95%CI1.40–6.15，P=0.）患者的下肢动脉疾病风险均显著上升。视网膜病变的情况可以预测患者的下肢动脉疾病风险，预测效果比传统方法更胜一筹。同时，存在视网膜病变的患者，下肢截肢和需要再次接受血管再通治疗的可能性也同样会增加。
图2.3眼睛越差，腿脚也不好
图2.4眼睛不好，截肢风险可能更高
图2.5不同人群中的结果没有显著的差异
研究人员指出，糖尿病性视网膜病变程度和下肢动脉疾病有关，可以作为下肢动脉疾病的预测因素。如果对糖尿病患者开展广泛的视网膜疾病筛查，那么人们就有机会识别出具有较高风险下肢动脉疾病风险的患者，防止或延缓疾病的进展，甚至是避免截肢的发生。
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瑞典糖尿病全新分类，在中国也好用吗？
DOI:10./clinem/dgaa.
糖尿病是一组以高血糖为特征的异质性疾病，通常被分为1型糖尿病、2型糖尿病、妊娠糖尿病和特殊类型糖尿病，病因与胰岛素分泌缺陷或胰岛素作用异常有关。不过，这一分类对于治疗和管理的意义有限，先前瑞典的研究就根据谷氨酸脱羧酶抗体（GADA）、发病年龄、体重指数（BMI）、糖化血红蛋白（HbA1c）、β细胞功能评估（HOMA2-B）和胰岛素抵抗（HOMA2-IR）的6个指标将糖尿病重新分类以指导治疗。不过，这一分类体系在中国人里好不好用？最近发表在JClinEndocrinolMetab的研究就探索了这一问题。
图3.1研究发表在JClinEndocrinolMetab
在这一分类体系中，糖尿病被分为五类，分别是严重自身免疫性糖尿病（SAID），其特点是较早发病、BMI相对较低、代谢控制差、胰岛素缺乏和存在GADA；严重胰岛素缺乏型糖尿病（SIDD），其特点是较早发病、BMI相对较低、代谢控制差、胰岛素分泌较少（HOMA2-β指数低），但GADA阴性；严重胰岛素抵抗性糖尿病（SIRD），其特点是胰岛素抵抗（HOMA2-IR指数高）、高BMI；轻度肥胖相关糖尿病（MOD），其特点是肥胖，但没有胰岛素抵抗；轻度年龄相关性糖尿病（MARD），其特点是诊断年龄与第4亚型相似，但比其他组大，仅有一定程度的代谢紊乱。
图3.2此次研究纳入了超过1.5万名参与者
此次来医院的研究纳入了1.5万例糖尿病患者试用了这一分类，包括名1型糖尿病患者以及名2型糖尿病患者。结果发现，中国人有30.9%属于MARD，24.8%属于SIDD，21.6%属于MOD，16.6%属于SIRD，余下的6.2%则属于SAID。与瑞典研究相比，中国人SIDD亚组患者的比例更高，中国患者的年龄更年轻、BMI更低、HbA1c更高、HOMA2-B和HOMA2-IR更低，胰岛素使用率更高，但二甲双胍使用率更低。
图3.3中国人主要是MARD
研究人员认为，这一来自瑞典的糖尿病重新分类系统也可能适用于刚诊断为糖尿病的中国成年人患者。接下来的研究将继续随访这些患者的长期预后，以确定这一分类对于糖尿病长期并发症的预测效果。据信，这一分类系统不仅有可能与患者的长期预后有关，甚至可以指导糖尿病患者的用药。在通过这一分类系统认识到糖尿病的异质性之后，临床工作者将能在聚类分析的基础上为患者提供更为精准的医疗。
REF:
[1]WolfRM,ChannaR,AbramoffMD,LehmannHP.Cost-effectivenessofAutonomousPoint-of-CareDiabeticRetinopathyScreeningforPediatricPatientsWithDiabetes[publishedonlineaheadofprint,Sep3].JAMAOphthalmol.;10./jamaophthalmol...doi:10./jamaophthalmol...
[2]FoussardN,SaulnierP-J,PotierL,etal.RelationshipBetweenDiabeticRetinopathyStagesandRiskofMajorLower-ExtremityArterialDiseaseinPatientsWithType2Diabetes.DiabetesCare.doi:10./dc20-.
[3]LiX,YangS,CaoC,etal.ValidationoftheSwedishDiabetesRe-GroupingSchemeinAdult-OnsetDiabetesinChina.JClinEndocrinolMetab.;(10):dgaa.doi:10./clinem/dgaa.
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原标题：《一举两得！糖尿病患者查个眼睛，居然能知道腿好不好？
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