当科技走进医疗，会发生什么……
第80届美国糖尿病协会（ADA）年会落下帷幕，为梳理ADA大会的热点话题，聚集最新前沿趋势，结合经典综述，深入剖析讨论，医学界携手ENDOCRINEREVIEWS中文版及赛诺菲医学部特别推出了“菁英读书会特别版——ADA纵贯线系列会议”。
本期会议播报内容为——首都医科医院杨金奎教授整理今年ADA科学年会上“AI+糖尿病”的最新资讯，以及朱大龙教授、郑宏庭教授、杨金奎教授将和特邀嘉宾汪志红教授一起学术交流“大咖说”。
1未来已来—当人工智能遇上糖尿病
首都医科医院内分泌科主任杨金奎教授在本次会议中，介绍了这段“专家系统”—“智能机器人”—“深度学习”的人工智能（artificialintelligence，AI）发展史。
现代人工智能在医疗中的应用主要体现在八个方面：
药物挖掘
健康管理
虚拟助理
医院管理
医学影像
辅助医学研究平台
辅助诊断
疾病风险预测
……
目前全球糖尿病负担严重，据研究数据显示，年全球糖尿病患者总数4.63亿，而中国年统计数据糖尿病患者数高达1.亿。借助AI的力量，能否为糖尿病控制率现状破局？
杨教授首先向我们介绍了AI在糖尿病（DM）预测及筛查中运用的三个模型，通过模型可以预测其3-8年DM风险。
另一应用于糖尿病诊疗筛查的MOSIAC项目则主要用于预测DM的并发症发生，如DM视网膜病变、神经病变以及肾病。通过MOSIAC项目来预测DM并发症的准确度高达83.8%，其中视网膜病变预测准确度最高可达85.1%，其次是神经病变83.8%和DM肾病81.7%.
借助AI手段能显著提高DM视网膜病变筛查的准确性与效率，同时，更多的AI研究项目也逐渐在医疗开展应用：
美国食品药品监督管理局（FDA）年批准的全球首款针对DM视网膜病变的AI系统IDX-DR的灵敏性高达87.2%，特异性高达90.7%；
伊朗开发的一项DM神经病变诊断系统的准确度更高，能达到93%，灵敏性高达89%，特异性高达98%；
以色列公司开发的基于机器学习的糖尿病肾病预测模型，预测1年内发生肾功能障碍的患者数量较临床高25%……
杨教授总结道，AI能够精准预测DM及其并发症风险，为临床精准预防DM及其并发症提供了可能；同时，通过AI能助力DM视网膜病变、神经病变、肾病的筛查与风险预测，有效提高临床诊疗的效率与准确度。
杨教授继续介绍AI通过数字化生态系统来优化DM治疗的方案。今年，由于疫情影响，线下面对面交流沟通受到极大地限制，但通过AI介入，医患之间、医师同僚间能通过视频进行“面对面沟通”，及时进行分享信息，助力疾病管理和患者管理。
真实世界研究结果显示，扫描式动态葡萄糖检测技术（FGM）对T2DM有临床获益。
人工闭环算法不断演进更新推进了人工闭环系统的诞生，即人工胰腺，用于沟通治疗与反馈。随着进一步探索的推进，又逐渐发展成为高级混合闭环（AHCL），能够自动校正餐时计量和低血糖暂停功能，从而降低低血糖发生的风险。根据FLAIR研究结果显示，高级混合闭环有利于血糖控制。
Ominpod胰岛素管理系统为贴敷式无线胰岛素泵，搭建闭环系统，携带更方便，并具有实时低血糖保护功能，降低低血糖发生风险。研究结果表明水平式自动胰岛素给药系统能减少门诊患者的血糖波动。
一项真实世界研究纳入了名2型糖尿病（T2DM）患者，发现mystar设备能帮助患者自行进行胰岛素滴定，达到设定的空腹血糖目标。另外，智能设备还能改善DM患者的睡眠质量以及血糖变异性。
总结：1.真实世界研究显示无论采用何种降糖方案，FGM均能降低HbA1c，且降低急性并发症和住院率。
2.随着算法的不断演进，人工闭环系统更加个体化，能够改善血糖控制，并不增加其他不良事件发生风险。
3.智能设备为DM患者改善生活质量，提高治疗方案便捷性。
最后一部分杨教授带大家了解了AI在DM患者综合管理中的运用。
移动医疗是通过移动设备进行医学活动及公共健康支持，一般指的是通过手机、电脑、个人数字化助手（PDA）和可穿戴设备（智能手表）来进行医学服务和手机患者健康信息数据，从而大大提高医疗效率及改善患者建立结局。其应用范围包括：
线上患者教育给予诊断
治疗方面的支持
医护人员与患者及家属沟通交流
给予患者家属看护培训
远程指导
远程数据收集
疾病及疫情爆发时跟踪患者病情等
……
年发表的系统性综述纳入24项健康干预或护理中使用移动医疗的研究结果表明：移动医疗有效改善DM与肥胖患者代谢相关的指标。
在美国，专项APP管理融入到临床诊疗流程中，而我国则习惯将多种管理场景融合在同一个APP里。移动医疗改善患者血糖控制情况，如我国的“三一照护-糖尿病诊疗天津模式”和“医院糖尿病共同照护模式”等，不仅有利于医生进行患者管理，还提高了患者的自我管理能力。智能一体化诊疗是创建患者-医生-医院-社会共赢新模式。
总结：1.人工智能能够精准预测DM风险，助力DM并发症早期筛查与诊断，提高临床诊疗效率和准确性；
2.智能设备改善患者血糖，降低低血糖发生风险，提高患者生活质量；
3.移动医疗能及时监测T2DM的健康状况，随时随地为病人提供专业的医学服务，改善患者自我管理能力，达到长期有效控制血糖的目的。
2大咖说
“未来已来—当人工智能遇上糖尿病”主题演讲结束后，朱大龙教授、郑宏庭教授、杨金奎教授以及汪志红教授齐聚一堂，为我们带来本期会议播报的最后一part——“大咖说”。朱大龙教授
棕色脂肪的研究困难重重，希望郑教授能详细展开一下棕色脂肪的研究经验。
郑宏庭教授
脂肪组织的研究，技术手段门槛高，专业性强，一般实验室条件难以达到，棕色以及米色脂肪最重要的是概念的核心，提示我们脂肪组织在能量代谢中起到至关重要的作用，在能量平衡中起重要作用——具有分泌功能，可调节能量代谢。现在整体考虑代谢问题，脂肪起的作用不亚于β细胞。需要