读片时，医生只需给出语音指令，AI就能自动阅片、采集图像并辅助诊断；智能显微镜自动将显微镜截图和诊断结果填入报告模板，让原本最费事的报告生成环节变得又快又省心……记者在刚刚召开的腾讯全球合作伙伴大会上了解到，国内AI+医疗领域的研究已从影像筛查进入病理分析阶段，相关的“智能显微镜”项目也进入研发测试阶段。
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“聪明”显微镜成医生最新“辅助”
观察切片，是目前医生进行病理诊断的主要方式之一。传统的病理显微镜可以将切片放大40到倍，让医生观察细胞形态和组织结构作出诊断。“传统病理显微镜视野小，局限性明显，医生从目镜中每次只能看到切片上很小的局部，要切换多个视野，并将其关联才能得到整体诊断。”腾讯AILabAI+病理专家韩骁博士表示，此外，传统显微镜下的病理图像没有数字化，病理科医生往往任务繁重，人手相当紧缺。
解决这些痛点的“智能显微镜”应运而生。记者在现场看到，这款“智能显微镜”与电脑自动连接，电脑显示屏上能实时展示出显微镜中观察到的影像。医生在读片时，只需给出语音指令，AI就能自动阅片、自动采集图像，并辅助医生诊断。当医生阅片完成后，给出“生成报告”指令，智能显微镜就能将显微镜截图和诊断结果填入报告模板，自动生成报告。
“在中国，年需约12万名病理医生，但经过训练的病理医生只有不到2万名。将病理切片数字化，并用AI算法辅助分析，有助于缓解病理医生不足的状况，是AI+医疗的未来趋势。”腾讯AILab的工作人员表示，除了减轻检查海量病理切片给医生带来的读图诊断负担外，智能显微镜还能协助缺乏经验的医生，提高识别病理切片的正确率，甚至判断某些罕见病。
腾讯觅影“看片子”超过亿张
一般诊断流程包括医疗影像筛查、病理分析、规划治疗和术后康复与追踪等四大环节。记者了解到，“腾讯觅影”目前已与国内医院达成合作，AI医学影像筛查领域已从食管癌扩大到肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等。截至年10月，“腾讯觅影”已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务超百万患者，提示高风险病变15万例。
“结直肠癌是5大恶性肿瘤之一，但早期诊断治疗很关键。据统计早期结直肠癌的术后5年生存率可达90%，局部进展期也可达70%，但到了晚期就不足10%。”腾讯AILabAI+医疗专家姚建华博士表示，结直肠癌的主要检查方式是消化道内窥镜。“AI算法基于深度学习，将图像分割成小块，在每块上计算息肉的可能性，然后综合起来定位息肉。在临床使用中，医生使用内窥镜时，AI可以实现在医生检查过程中的实时视频流诊断，并提醒医生注意，提供定位准确率。”
此外，“腾讯觅影”推出的AI预问诊辅助诊断系统已覆盖约种常见病。据工作人员介绍，该系统的工作原理是先利用医学书籍文献和过往病历创建医学知识图谱，建造知识推理模型和深度学习模型，再把患者病史和病情与知识图谱连接起来，得出可能疾病判断，最终给出结构化诊断报告和推荐治疗方案。“在辅助医生进行病例分析方面，医院来看，该系统已辅助医生累计分析门诊病例万份，提示高风险17万次，有效辅助临床医生提升了诊断效率及准确率。”
来源：北京晚报记者袁璐
编辑：TF